일방적인 프롬프트에 대해
- 대형 언어 모델 LLM에서는 Base LLM과 Instruction-tuned LLM나뉨
- Base LLM은 텍스트 트레이닝 데이터 기반으로 다음단어 예측 훈련
- 인터넷과 여러 출처 기반 많은 양의 데이터 통한 훈련 다음에 나올가능서어 높은 단어 파악
- 다양한 주제에 대해 풍부한 지식을 갖고있는 대학 졸업생으로 비유
- Instruction Tuned LLM은 회사에서 개발자가 되고 싶은 대학 졸업생 비유
- AI의 프롬프트에 대해서는 명확하고 구체적인 지시를 작성
- 일반적으로 긴 프롬프트가 모델에게 더 많은 명확성과 맥락을 제공
- 문장에서 명확하게 띄어쓰기,쉼표 등으로 의도한 단어 구분
- 어떤 형식으로 표현하길 원하는지 구체적으로 지시
- 어떤결과를 알고 싶은지 요청
- 원하는 답변에 대한 예를 알려줘 원하는 스타일로 요청
- 세부적으로 필요한 단계를 체계적으로 나누어 정해 알려줌
- AI에게 짧은 시간,적은 단어,복잡한 작업 등을 주면 잘못된 추측(할루시네이션)할 가능성 있음
- 할루시네이션은 인공지능 AI가 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류
생성AI 모델마다 프롬프트가 다를까?
Chat GPT
- 질문전 AI에게 역할을 부여
- 질문하는 목표(요약,블로그,유튜브 등) 제시
- AI가 할일을 명확하게 지시(구체적인 방법)
- 글 작성시 핵심키워드에 대해 알려주기 → 중요키워드 큰 따옴표로 강조
- 스타일의 얘시를 알려주기 → 결과 형식을 문단,글머리표,순서 등 지시
- 대답하는 길이를 제한줄수 있음 → 예를들어 1000자 이내
- 대답에 따른 추가적인 질문